背景と課題
食品の卸・外食・製造・商品開発を手がける複合事業体で、部署ごとに売上集計やレシピ検索、店舗レポートの作成、販促画像づくりが手作業で行われ、特定の担当者に業務が偏っていました。
取り組んだAI活用
全10回のAI研修で土台をつくり、経営企画室を中心とした少人数のチームが各部署の「翻訳役」となって実装を進めました。
- 売上データの品目仕分け：売上一覧を読み込み、品目を自動で判定して明細へ転記・検算する仕組みにしました。これまで手作業だった品目の仕分けの属人化を解消しました。
- 過去レシピのAI検索：これまで蓄積してきたレシピをAIに集約し、食材や店舗から検索できるようにしました。営業担当が現場でスマートフォンからレシピを引き、提案に使える体験をめざしています。
- 販促画像づくりの内製化：チラシや販促画像を、テイストや構図を指定してAIで生成。ブランドごとの型を整え、一人に集中していた制作を複数メンバーで担えるようにしました。
- 店舗レポートの要因分析：店舗の数値を集計し、前月比から要因の分析コメントの案を自動生成。店長は補足を加えるだけで済むようにしました。
成果と現在地
売上仕分けの属人作業が解消し、資料づくりや販促画像づくりが複数メンバーに広がりました。「AIを使う」段階から「AIと一緒に仕組みをつくる」段階へと進んでおり、社内の発表会に向けて、ビフォーアフターを見せられる形で実装を進めています。