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製造業(プラスチック容器)の導入事例

製造・営業の現場主導 / 3日間の集中支援で、現場メンバー自身がAIで業務ツールを内製。手計算・手打ち・図面探しといった日々の定型作業を、その場で形にしていった。

手を離れた仕事
  • 見積・出荷
  • 金型図面
  • 送り状
  • 注文集計

背景と課題

プラスチック容器の製造業で、見積や出荷の際の運賃・梱包サイズの手計算、金型図面探し、送り状の手打ち、手書きの注文表の集計など、現場の定型作業が日々の負担になっていました。

取り組んだAI活用

3日間の集中支援のなかで、現場の担当者自身が、自分の業務に合わせたツールをAIとともに組み立てていきました。

  • 運賃・梱包サイズの自動計算:製品のスペックを入力すると、梱包サイズや重量を計算し、運賃の区分まで判定して表示。「規定サイズに収まるか、運賃はいくらか」という営業の見積判断を、その場で支援できるようにしました。
  • 金型図面の検索・プレビュー管理:品番から図面を検索し、材質などの情報を表示しつつ、図面をその場でプレビュー。台帳と図面探しを一つの流れにまとめました。
  • 送り状の自動生成:出荷データを読み込み、品名を辞書で簡略化して取り込み用データを生成。文字数制限に合わせた手打ちの手間を解消しました。
  • 手書き注文表のOCR集計:手書きの注文表を撮影して投入し、OCRで読み取って日次・月次に集計。転記と集計を撮影だけで完了できるようにしました。

成果と現在地

手計算・手打ち・図面探しといった作業が削減され、現場の担当者がAIで自分の業務ツールを作れる状態に到達しました。基幹データとの連携など、次の段階に向けた検討を続けています。

Before → After

取り組んだAI活用と、その効果

4つの定型業務が、どう変わったか。各項目の「詳しくはこちら」を開くと、変化と効果が見られます。

01運賃・梱包サイズの自動計算スペック入力で、梱包サイズ・運賃区分を即表示。詳しくはこちら
BEFORE

運賃計算が、電卓頼み

運賃・梱包サイズの自動計算の導入前

梱包サイズや運賃を手計算。見積の判断に時間がかかっていた。

手計算判断に時間
AFTER

入力即、サイズと運賃。

運賃・梱包サイズの自動計算の導入後

スペックを入れると梱包サイズ・重量・運賃区分を判定して表示。

即時計算その場で判断
効果営業の見積判断を、入力即時で支援
02金型図面の検索・プレビュー品番から図面を検索し、その場でプレビュー。詳しくはこちら
BEFORE

図面探しに、時間

金型図面の検索・プレビューの導入前

金型図面を棚やファイルの山から探し回っていた。

探すのに時間台帳が別々
AFTER

品番で、すぐ表示

金型図面の検索・プレビューの導入後

品番で図面を検索し、材質情報つきでその場でプレビュー。

即検索台帳と一体
効果台帳と図面探しを、一気通貫に
03送り状の自動生成出荷データから、取込用の送り状データを自動生成。詳しくはこちら
BEFORE

送り状を、手打ち

送り状の自動生成の導入前

文字数制限に合わせ、品名を手で打ち直していた。

手打ち制限に苦戦
AFTER

出荷データから、自動で

送り状の自動生成の導入後

品名を辞書で簡略化し、取込用データを生成。手打ちを解消。

自動生成手打ちゼロへ
効果文字数制限に合わせた手打ちを解消
04手書き注文表のOCR集計撮影して投入すれば、OCRで読み取り集計。詳しくはこちら
BEFORE

注文表を、手集計

手書き注文表のOCR集計の導入前

手書きの注文表を、手で転記・集計していた。

転記集計に時間
AFTER

撮影だけで、集計。

手書き注文表のOCR集計の導入後

注文表を撮影して投入、OCRで読み取り日次・月次に集計。

撮影→集計転記ゼロへ
効果転記・集計を、撮影だけで完了
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