先週、AI業界で対照的な2つのニュースが続けて飛び込んできました。ひとつは「性能」の話、もうひとつは「コスト」の話です。一見バラバラに見えるこの2つを並べてみたとき、私たちがこれから向き合うことになるテーマが、くっきりと浮かび上がってきました。今号は、その話から始めさせてください。
性能は、もう「青天井」だった
6月9日、Anthropic社が新モデル「Claude Fable 5」を公開しました。同社が過去に出したどのモデルも上回る性能で、実際のソフトウェア開発課題を解かせるベンチマーク（SWE-Bench Pro）では80%超を記録。従来の最上位モデルや他社の主要モデルを大きく引き離す、文字どおり頭ひとつ抜けた結果でした。
ところが、公開からわずか3日後。米政府が輸出管理上の指示を出し、外国籍ユーザーへの提供を止めるよう求めました。Anthropic社は利用者をリアルタイムで選別できないため、結果として全世界・全ユーザーに対してこのモデルを停止。いまは旧モデルへ自動的に切り替わる状態になっています。最先端のAIは、もはや一企業のプロダクトではなく、国家が制御の対象とするほどの力に達した――そのことを突きつけられた出来事でした。
ところが、コストも「青天井」だった
同じ週に、まったく対照的なニュースもありました。あのMicrosoftが、社内に広く配ったAIコーディングツールを月末で打ち切るというのです。理由は実にシンプルで、1年分のAI予算を、わずか数か月で使い切ってしまったから。
これはMicrosoftだけの話ではありません。Uberも2026年のAI予算を4か月で消尽したと報じられ、エンジニア1人あたり月数十万円という水準に達していました。AIの多くは「使った分だけ」課金されるため、性能が上がり、皆が使い倒すほど、コストは際限なく膨らんでいきます。「AIを使うほうが、人を雇うより高くつく」という言葉まで、現実味を帯びて語られ始めています。
AI活用と人件費が、同じ天秤に乗った
この2つを並べると、見えてくるものがあります。性能は青天井、コストも青天井。つまりAI活用は、もう「やるか・やらないか」という理想論ではなくなりました。「どこまで載せるか」を、人件費と並べて測る経営判断――まさに天秤の問題になったのです。
問われるのは「AIを動かせるか」ではなく、「実務に落とし込めるか」。
そして、この天秤を成立させるのは、モデルの性能でも、プロンプトの巧拙でもありません。AIの出力を、現場の業務・成果・仕組みにまで変換できるかどうか。私はここに、これからの本当の価値があると考えています。
では、「実務に落とし込める人」とはどんな人か
正直に言えば、私がいま一番欲しいのは、自分の代わりにAIをうまく動かし、業務に根付く仕組みまで作ってくれる人です。では、その人は具体的にどんな人なのか。最近、私はこう整理しています。
- 業務を分解できる――どの工程をAIに任せ、どこを人が握るかを線引きできる
- 現場の「使える・使えない」を肌で知っている――ベンチマークの点数ではなく、実務での勘所を持っている
- 一度きりで終わらせず「仕組み」にする――再現性・自動化、回り続ける形にまで落とす
プロンプトが上手いだけでは、コストばかりが膨らんでいきます。けれど、この3つが備わってはじめて、AI活用の天秤は黒字へと傾きます。性能でもコストでもなく、人の側のこの力こそが、これからの分かれ目になる――そう確信しています。
だからこそ私たちは今、この「実務に落とし込める人」を育てることに、最大限の投資をしています。具体的に何をどう進めているのか――その中身は、次号であらためてお話しさせてください。
貴社で「AIをどこまで業務に載せるか」「何を任せ、何を人が握るか」をご相談いただけることがあれば、ぜひご連絡ください。天秤を黒字に変える設計を、一緒に考えさせていただきます。